GoogleのAI Overview（AIO）登場により、検索結果は大きく変貌を遂げようとしています。この変化は、SEO担当者にとって脅威であると同時に、新たなチャンスでもあります。本記事では、Google AIOの仕組みから、従来のSEOとの違い、そして検索順位を維持・向上させるための具体的な対策まで、徹底的に解説します。特に、E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）を極めるコンテンツ戦略や、構造化データ、モバイル最適化といった技術的側面、さらにはユーザー体験を重視した実践的な施策まで、AIO時代に生き残るためのノウハウを網羅的にご紹介。この記事を読めば、AIOに選ばれる高品質なコンテンツを作成し、検索エンジンからの評価を高めるための道筋が明確になります。もはや、小手先のテクニックではなく、ユーザーの検索意図を深く理解し、価値ある情報を提供する本質的なSEOこそが、AIO時代を勝ち抜く唯一の結論です。
Google AIO（AI Overview）とは何か？基本を理解する
Google AIO（AI Overview）は、Google検索の新しい機能であり、生成AIがユーザーの検索クエリに対して、ウェブ上の複数の情報源から得た情報を要約し、簡潔な回答として検索結果ページ（SERP）の最上部に表示するものです。この機能の目的は、ユーザーがより迅速かつ効率的に情報を得られるように、検索体験を向上させることにあります。
特に複雑な質問や、複数の視点からの情報が必要な場合に、AI Overviewはユーザーにとって非常に役立つツールとなります。これにより、ユーザーは複数のウェブサイトを巡回することなく、必要な情報を一目で把握できるようになります。
Google AIOの仕組みと特徴
Google AIOは、高度な生成AI技術を駆使して動作します。その仕組みと主な特徴を理解することは、今後のSEO戦略を考える上で不可欠です。
まず、ユーザーが検索クエリを入力すると、GoogleのAIシステムがその意図を深く分析します。次に、ウェブサイト、動画、画像、ニュース記事など、広範な情報源から関連性の高い情報を収集します。収集された情報は、AIによって統合・分析され、自然言語で分かりやすく要約された回答が生成されます。
この要約された回答は、多くの場合、参照元のウェブサイトへのリンクとともに表示されます。これにより、ユーザーはAIが提供した情報がどこから来ているのかを確認でき、さらに詳細な情報が必要な場合は元のページへアクセスすることが可能です。
Google AIOの主な特徴は以下の通りです。
- 要約と統合: 複数の情報源から得た情報をまとめて、簡潔な回答として提示します。これにより、ユーザーは短時間で本質的な情報を把握できます。
- 対話型機能: 初期に表示された回答に対して、ユーザーが追加の質問をしたり、さらに情報を深掘りしたりできる対話的な機能も備えています。
- パーソナライズ: ユーザーの過去の検索履歴や位置情報などに基づいて、より関連性の高い、パーソナライズされた回答を提供する可能性があります。
- マルチモーダル対応: テキスト情報だけでなく、画像や動画といった多様なメディア形式も情報源として考慮し、回答に反映させることがあります。
- SERP最上部への表示: 検索結果ページ（SERP）の最も目立つ位置に表示されるため、ユーザーの目に留まりやすく、情報へのアクセスが非常に容易になります。
従来の検索結果との違いとSEOへの影響
Google AIOの導入は、従来の検索結果のあり方と、それに伴うSEO戦略に大きな変化をもたらします。従来の検索結果との主な違いを理解し、それがSEOにどのような影響を与えるかを把握することが重要です。
従来の検索結果とGoogle AIOの主な違いを以下の表にまとめました。
| 項目 | 従来の検索結果 | Google AIO（AI Overview） |
|---|---|---|
| 情報提供形式 | 関連性の高いウェブサイトへのリンクを羅列 | 生成AIによる要約された回答を直接提示 |
| ユーザーの行動 | ユーザーがリンクをクリックして情報を収集 | SERP上で情報を完結させる可能性が高い |
| 表示位置 | オーガニック検索結果として表示 | SERPの最上部に目立つ形で表示 |
| 情報源 | 個々のウェブページが主な情報源 | 複数のウェブサイト、動画、画像など多様な情報源を統合 |
これらの違いは、SEO戦略に以下のような影響を与えます。
- トラフィックへの影響:
- AIOが検索結果ページ上で回答を完結させることで、ユーザーがウェブサイトにアクセスする必要がなくなり、ウェブサイトへのクリック数（トラフィック）が減少する可能性があります。これは「ゼロクリック検索」の増加を意味します。
- 一方で、AIOの参照元として選ばれることで、そのウェブサイトの信頼性や権威性が向上し、詳細な情報や深掘りが必要なユーザーからのクリックを促す可能性もあります。
- コンテンツ作成の方向性:
- AIOに選ばれるためには、簡潔で正確、かつ網羅性の高いコンテンツがこれまで以上に重要になります。ユーザーの具体的な疑問に直接答える形式のコンテンツが有利です。
- 単なるキーワードの羅列ではなく、ユーザーの検索意図を深く理解し、その解決策を提示する質の高いコンテンツが求められます。
- E-E-A-Tの重要性の増大:
- AIが情報を生成する際、その情報の信頼性や正確性が極めて重要になります。そのため、E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）の要素を満たしたコンテンツが、AIOの情報源として選ばれる可能性が高まります。
- 特に、専門家によるレビューや実体験に基づいた情報は、AIにとって価値の高い情報源となります。
- キーワード戦略の変化:
- ユーザーがAIOに質問するような、具体的な疑問形やロングテールキーワードへの対応がより重要になります。「〇〇とは」「〇〇する方法」「〇〇の比較」といった情報収集型のクエリに対するコンテンツ最適化が求められます。
AIO対策の核心 E-E-A-Tを極めるコンテンツ戦略
GoogleのAI Overview（AIO）は、ユーザーの検索クエリに対してAIが生成した要約を提供します。この特性から、AIOに選ばれるためには、コンテンツの信頼性と品質がこれまで以上に重要になります。その核心となるのが、Googleが長年提唱してきた「E-E-A-T」です。経験（Experience）、専門性（Expertise）、権威性（Authoritativeness）、信頼性（Trustworthiness）の4つの要素を極めることが、AIO時代におけるSEO戦略の要となります。
経験 専門性 権威性 信頼性の重要性
E-E-A-Tは、Googleが検索品質評価ガイドラインで重視する概念であり、特にユーザーの人生や健康、経済に大きな影響を与える可能性のあるYMYL（Your Money or Your Life）領域において、その重要性が強調されています。AIOが生成する回答は、信頼できる情報源に基づいていることが求められるため、E-E-A-Tの高いコンテンツが優先的に評価される傾向にあります。
それぞれの要素は以下の通りです。
| 要素 | 意味とAIOへの影響 |
|---|---|
| 経験（Experience） | 実際にそのテーマを経験した人だけが語れる情報を指します。製品の使用レビュー、サービス利用体験談、特定の場所への訪問記など、一次情報としての価値がAIOに評価されます。ユーザーが本当に知りたい「生の声」がAIOの回答に反映される可能性が高まります。 |
| 専門性（Expertise） | 特定の分野における深い知識やスキルがあることを示します。専門家による解説、詳細な分析、技術的な洞察などがこれに該当します。AIOは、複雑なトピックに対しても正確で理解しやすい情報を提供するために、専門性の高いコンテンツを情報源として選びます。 |
| 権威性（Authoritativeness） | その分野における公的な地位や評判を指します。業界団体からの認定、受賞歴、著名な専門家からの引用、他の権威あるサイトからのリンクなどが権威性を高めます。AIOは、信頼性の高い情報源であることを示す指標として、権威性を重視します。 |
| 信頼性（Trustworthiness） | コンテンツが正確で、正直で、安全であることを保証する要素です。情報源の明示、ファクトチェックの実施、プライバシーポリシーの明確化、安全なサイト運営（HTTPSなど）が含まれます。AIOは、ユーザーに誤った情報を提供しないために、信頼性の高いコンテンツを最優先します。 |
これらのE-E-A-T要素をコンテンツに組み込むことで、Googleの検索エンジン、そしてAIOからの評価を高め、検索結果の上位表示を目指すことができます。
ユーザーの検索意図を満たす高品質コンテンツの作成
AIOは、ユーザーの質問に対して最も適切で直接的な回答を提供しようとします。そのため、コンテンツ作成においては、キーワードの網羅だけでなく、ユーザーが「なぜ」そのキーワードで検索したのかという検索意図を深く理解することが不可欠です。
高品質なコンテンツとは、単に情報量が多いだけでなく、以下の点を満たすものです。
- 検索意図への合致: ユーザーが知りたいこと、解決したい課題に直接答える内容であること。情報収集型、取引型、案内型など、検索意図の種類に応じたコンテンツを提供します。
- 網羅性と深掘り: ユーザーが関連して疑問に思うであろう内容まで、一歩踏み込んで解説していること。ただし、単なる情報の羅列ではなく、論理的な構成で分かりやすく提示します。
- 独自性と価値: 他のサイトにはない独自の視点、データ、分析、経験談などが含まれていること。これにより、コンテンツの差別化と価値向上を図ります。
- 分かりやすさ: 専門用語の適切な解説、図表や箇条書きの活用、平易な言葉遣いなど、誰にでも理解しやすい表現を心がけます。
AIOは、ユーザーの質問に対する「最適な答え」を生成するために、これらの高品質なコンテンツを情報源として選択します。ユーザーの疑問を先回りして解決するようなコンテンツを作成することが、AIO時代における成功の鍵となります。
AIOに選ばれるための情報設計と網羅性
AIOは、複数の情報源から情報を抽出し、統合して回答を生成します。このプロセスにおいて、コンテンツがAIOによって「理解」されやすく、かつ「抽出しやすい」形で情報が設計されていることが極めて重要です。
AIOに選ばれるための情報設計と網羅性には、以下の要素が含まれます。
- 構造化されたコンテンツ: 見出し（h2, h3など）を適切に用い、情報の階層構造を明確にします。箇条書き（ul, ol）や定義リスト（dl）なども活用し、情報を整理して提示します。これにより、AIOがコンテンツの主要な論点や具体的な情報を効率的に把握できるようになります。
- 網羅的な情報提供: ユーザーが検索するであろう関連キーワードやサブトピックを漏れなくカバーします。ただし、キーワードを不自然に詰め込むのではなく、あくまでユーザーの疑問や関心事を自然な流れで解決することを意識します。これにより、AIOがユーザーの多様な質問に対応できる情報源としてコンテンツを認識します。
- 簡潔で明確な回答: ユーザーの質問に対して、冒頭で結論を述べ、その後に詳細を説明する「結論ファースト」の構成を意識します。AIOは要約を生成するため、簡潔で分かりやすい一文や段落が抽出されやすくなります。
- 情報の正確性と最新性: 提示する情報が常に正確であり、最新の状態に保たれていることを確認します。定期的なコンテンツの見直しと更新は、AIOからの信頼性を維持するために不可欠です。
- ファクトチェックの徹底: 記載されている事実やデータには、信頼できる情報源（公的機関、研究機関など）への言及や裏付けを明確にします。これにより、AIOがコンテンツの信頼性を判断する際の重要な指標となります。
これらの情報設計と網羅性を意識することで、AIOはあなたのコンテンツを「ユーザーの質問に対する包括的で信頼できる情報源」として認識し、生成される回答に引用する可能性が高まります。
技術的側面から見るGoogle AIO対策
Google AIO（AI Overview）は、AIがウェブコンテンツを理解し、要約して提示する新しい検索体験です。このAIがコンテンツを正しく認識し、高く評価するためには、技術的な側面からの最適化が不可欠となります。ここでは、AIO時代にサイトが選ばれるための具体的な技術的施策を解説します。
構造化データでコンテンツを正しく伝える
構造化データとは、検索エンジンがウェブページの内容をより正確に理解できるよう、特定の形式でマークアップされたデータのことです。AIOはAIがコンテンツを解析するため、この構造化データが提供する「ヒント」は、情報の抽出精度と要約の質を大きく左右します。
GoogleはSchema.orgの語彙とJSON-LD形式での実装を推奨しており、特に以下の種類の構造化データはAIOにおいてその真価を発揮する可能性が高いです。
| 構造化データの種類 | AIOにおける重要性 | 具体的な例 |
|---|---|---|
Article（記事） |
記事の主題、著者、公開日などを明確にし、AIがコンテンツの専門性や信頼性を判断する手助けとなります。 | ブログ記事、ニュース記事、技術記事など |
FAQPage（よくある質問） |
ユーザーの疑問に対する直接的な回答を提供するため、AIOが質問応答形式で情報を提示する際に非常に有効です。 | 製品のQ&A、サービスに関するFAQ |
HowTo（ハウツー） |
特定のタスクの手順を段階的に示すことで、AIOが具体的な指示や手順を要約しやすくなります。 | 料理のレシピ、DIYの手順、ソフトウェアの設定方法 |
Product（商品） |
商品名、価格、レビュー、在庫状況などを明確にし、AIOが商品の比較や情報提示を行う際に利用されます。 | ECサイトの商品ページ |
VideoObject（動画） |
動画のタイトル、説明、再生時間、サムネイルなどを提供し、AIOが動画コンテンツを理解し、検索結果に表示する際に役立ちます。 | YouTube動画、ウェブサイト埋め込み動画 |
構造化データを適切に実装することで、AIOはコンテンツの意図を深く理解し、ユーザーの検索意図に合致した形で情報を提示できるようになります。実装後は、Googleのリッチリザルトテストや構造化データテストツールを活用し、エラーがないか確認することが重要です。
モバイルフレンドリーと表示速度の最適化
Googleは長年にわたり、モバイルファーストインデックスを推進しており、AIOもこの傾向を強く受け継いでいます。ユーザーの多くがモバイルデバイスから検索を行う現代において、モバイルフレンドリーなサイトであることと、高速な表示速度は、AIOがコンテンツを評価する上で極めて重要な要素となります。
特に、Googleが提唱するCore Web Vitals（コアウェブバイタル）は、ユーザー体験を測る具体的な指標であり、AIOの評価基準に深く組み込まれています。以下の3つの指標の改善が必須です。
- LCP (Largest Contentful Paint)：ページのメインコンテンツが読み込まれるまでの時間。
- FID (First Input Delay)：ユーザーが最初にページを操作しようとした際の反応速度。
- CLS (Cumulative Layout Shift)：ページの読み込み中にレイアウトがどれだけずれるか。
これらの指標を改善するためには、以下の施策が効果的です。
- 画像の最適化：WebPなどの次世代フォーマットの使用、適切なサイズへの圧縮。
- CSSとJavaScriptの最適化：不要なコードの削除、ファイルの結合、遅延読み込み（Defer/Async）。
- サーバー応答時間の短縮：高品質なホスティングサービスの利用、サーバーの最適化。
- ブラウザキャッシュの活用：リピート訪問者の表示速度向上。
- CDN（コンテンツデリバリーネットワーク）の利用：地理的に分散したサーバーからコンテンツを配信し、表示速度を向上。
- レスポンシブデザインの採用：あらゆるデバイスで適切に表示されるデザイン。
AIOは、ユーザーがストレスなく情報を取得できるサイトを高く評価します。モバイルフレンドリーと表示速度の最適化は、単なるSEO対策に留まらず、ユーザー体験（UX）の向上を通じてAIOに選ばれるための土台となります。
サイト構造と内部リンクの強化
AIOは、単一のページの情報だけでなく、ウェブサイト全体の構造やコンテンツ間の関連性からも情報を読み取ります。論理的で分かりやすいサイト構造と効果的な内部リンクは、AIがサイトの専門性、網羅性、そして各コンテンツの重要性を理解する上で不可欠です。
理想的なサイト構造は、ユーザーと検索エンジンのクローラー双方にとって、サイト内の情報を効率的に発見し、理解することを助けます。具体的には、以下のような点が挙げられます。
- 階層的な構造：トップページからカテゴリページ、個別ページへと続く、論理的な階層構造。
- パンくずリスト：ユーザーが現在地を把握しやすく、検索エンジンにもサイト構造を伝える。
- XMLサイトマップ：検索エンジンにサイト内の全ページの存在を伝え、効率的なクロールを促す。
内部リンクは、サイト内の異なるページを相互に結びつけることで、以下の効果をもたらします。
- クローラビリティの向上：検索エンジンのクローラーがサイト内をスムーズに巡回し、新しいページや更新されたページを発見しやすくなります。
- 関連性の強調：関連性の高いコンテンツ同士をリンクで結ぶことで、AIがそのトピックにおけるサイトの専門性と網羅性をより深く理解します。
- ページ評価の分散：重要なページや権威性のあるページからのリンクは、リンク先のページの評価を高めます。
特にAIO時代においては、トピッククラスターモデルやコンテンツハブのような戦略が有効です。これは、特定の広範なテーマ（ピラーコンテンツ）を中心に、関連する詳細なサブトピック（クラスターコンテンツ）を内部リンクで結びつける手法です。これにより、AIOはサイトが特定の分野において包括的な情報源であることを認識しやすくなります。
サイト構造と内部リンクの強化は、AIがコンテンツの関連性や重要性を判断する上で強力なシグナルとなり、AIOの要約や回答に採用される可能性を高めます。
AIO時代に生き残るための実践的なSEO施策
ユーザー体験を向上させるUXデザイン
Google AIO（AI Overview）が検索結果の最上部に要約を表示する時代において、ユーザーがウェブサイトを訪れた際の体験、すなわちUX（ユーザーエクスペリエンス）の質は、これまで以上に重要性を増します。AIOが提供する簡潔な情報で満足するユーザーもいますが、より詳細な情報や具体的な解決策を求めるユーザーは、あなたのサイトへと遷移してきます。この時、サイトが提供するユーザー体験の良し悪しが、その後のエンゲージメントや再訪問、ひいてはブランドへの信頼に直結します。
具体的なUXデザインの施策としては、まず直感的で分かりやすいナビゲーションの設計が不可欠です。ユーザーが迷うことなく目的の情報にたどり着けるよう、サイト構造は論理的かつシンプルに保ちましょう。また、コンテンツの配置も重要です。見出し、段落、画像、動画などが適切に配置され、視覚的に読みやすく、理解しやすいレイアウトを心がけるべきです。モバイルデバイスからのアクセスが主流である現代において、モバイルフレンドリーなデザインはもはや必須であり、どのデバイスからでも快適に閲覧できるレスポンシブデザインを徹底します。
さらに、ページの表示速度の最適化もUXの重要な要素です。ユーザーは高速な読み込みを期待しており、ページの表示が遅いとすぐに離脱してしまう可能性があります。画像サイズの最適化、キャッシュの活用、不要なスクリプトの削減など、技術的な側面からの改善も継続的に行う必要があります。これらのUX改善は、ユーザーのサイト滞在時間の延長や離脱率の低下に繋がり、結果としてGoogleからの評価を高め、AIO時代においても検索エンジンからの持続的なトラフィック獲得に貢献します。
ブランド構築とサイテーションの獲得
Google AIOが信頼性の高い情報源を重視する傾向は、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の重要性を一層高めています。特に「権威性」と「信頼性」を確立するためには、強固なブランドの構築と、他からの言及（サイテーション）の獲得が不可欠です。
ブランド構築とは、単にロゴやウェブサイトのデザインを整えることだけではありません。特定の分野における専門家としての地位を確立し、独自の視点や価値観を発信し続けることで、ユーザーや他のメディアからの認知度を高める活動全般を指します。例えば、ブログ記事やSNSでの情報発信、ウェビナーの開催、業界イベントへの参加などを通じて、自社の専門知識や経験を積極的にアピールすることが挙げられます。これにより、AIOが情報を要約する際に、あなたのブランドが信頼できる情報源として選ばれる可能性が高まります。
サイテーションの獲得は、あなたのウェブサイトやブランドが、他の信頼性の高いウェブサイトやメディア、専門家から言及されることを意味します。これは、必ずしもリンクを伴う必要はありません。例えば、ニュース記事であなたのブランド名が引用されたり、業界のレポートであなたの見解が紹介されたりすることもサイテーションに含まれます。特に、Googleビジネスプロフィールの最適化は、実店舗を持つビジネスにとって重要なサイテーション源となります。レビューサイトでの高評価や、業界団体からの推薦なども、ブランドの権威性と信頼性を裏付ける強力な要素となります。これらのサイテーションは、AIOがあなたのコンテンツを評価する上で、客観的な信頼性の指標として機能し、AIOの要約に採用される機会を増やします。
動画や画像コンテンツの活用
Google AIOはテキスト情報だけでなく、動画や画像といったマルチメディアコンテンツからの情報抽出も進化させています。視覚的な情報は、ユーザーの理解を深めるだけでなく、AIOが情報を要約する際の重要な補助情報となり得ます。AIO時代に生き残るためには、これらのマルチメディアコンテンツを戦略的に活用することが不可欠です。
動画コンテンツは、複雑な手順の解説や製品のデモンストレーション、サービスの紹介などに特に有効です。YouTubeなどの動画プラットフォームでの公開はもちろん、自社サイトに埋め込むことで、ユーザーのサイト滞在時間を延ばし、エンゲージメントを高めることができます。動画を最適化する際には、タイトル、説明文、タグに適切なキーワードを含めるだけでなく、動画内の発言内容をテキスト化した字幕やトランスクリプトを提供することが重要です。これにより、AIOが動画の内容をより正確に理解し、要約に活用しやすくなります。
画像コンテンツも同様に、情報の理解度を高める上で大きな役割を果たします。インフォグラフィック、図解、グラフ、高品質な製品写真などは、テキストだけでは伝わりにくい情報を視覚的に分かりやすく伝えます。画像を最適化する際は、alt属性（代替テキスト）に画像の内容を具体的に記述し、検索エンジンが画像を理解できるようにします。また、ファイル名の最適化や、ウェブサイトの表示速度を考慮した適切な画像サイズとフォーマット（WebPなど）の選択も重要です。これらのマルチメディアコンテンツを適切に活用することで、AIOがユーザーの多様な検索意図に応じた情報を提供する際に、あなたのサイトが選ばれる可能性を高めることができます。
レビュナビが推奨するGoogle AIO対策の具体例
AIO時代において、ウェブサイトが検索エンジンの評価を維持し、ユーザーに価値を提供し続けるためには、これまでのSEO施策に加え、AIOの特性を理解した具体的な対策が求められます。以下に、レビュナビが推奨するGoogle AIO対策の具体的な施策と、それらがAIOに与える影響をまとめました。
| 施策カテゴリ | 具体的なアクション | AIOへの影響と期待される効果 |
|---|---|---|
| コンテンツの質と深さ |
|
AIOが信頼性の高い情報源として認識し、要約の根拠として採用されやすくなります。ユーザーの疑問を完全に解消することで、AIOからサイトへの誘導も期待できます。 |
| 構造化データの活用 |
|
AIOがコンテンツの種類や主要な情報を正確に理解し、質問に対する直接的な回答として利用しやすくなります。リッチリザルト表示の機会も増え、視認性が向上します。 |
| ユーザー体験（UX）の最適化 |
|
AIOからの流入ユーザーがサイトで満足度の高い体験を得ることで、滞在時間の延長や再訪問に繋がり、エンゲージメントが高まります。Googleの評価基準であるCore Web Vitalsの改善にも寄与します。 |
| ブランドと権威性の強化 |
|
AIOがあなたのサイトを信頼できる情報源として認識し、要約や推奨に採用する可能性が高まります。ブランド名での検索が増え、直接流入の増加にも繋がります。 |
| マルチメディアコンテンツの活用 |
|
AIOがテキスト以外の多様な情報源から情報を抽出できるようになり、よりリッチで分かりやすい要約を生成する際に、あなたのコンテンツが選ばれる機会が増えます。視覚的な検索意図にも対応できます。 |
まとめ
GoogleのAI Overview（AIO）は、検索体験を大きく変革し、SEOのあり方を根本から変えつつあります。AIOは、ユーザーの複雑な検索意図に対し、信頼性が高く網羅的な情報をAIが要約して提供するため、E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）を核とした本質的なコンテンツ戦略が不可欠となります。
具体的には、ユーザーの検索意図を深く理解し、その疑問を完全に解消できる高品質なコンテンツ提供が求められます。構造化データによる正確な情報伝達、モバイルフレンドリーや表示速度の最適化による快適なユーザー体験、そしてブランドの信頼性を高めるサイテーション獲得など、技術とコンテンツの両面からのアプローチが成功の鍵です。
AIO（AI Overview）対策は、一過性のテクニックではなく、ユーザーにとって真に価値ある情報源となるための継続的な努力です。常にユーザーファーストの視点を持ち、市場の変化に柔軟に対応することで、Google AIO時代においても検索結果で存在感を発揮し続けることができるでしょう。
※記事内容は実際の内容と異なる場合があります。必ず事前にご確認をお願いします